A arquitetura de dados desempenha um papel crítico no sucesso e na eficiência das operações. É amplamente conhecido que dados são um grande recurso para as empresas atualmente. De acordo com uma pesquisa da Statista, até 2025 a quantidade de dados coletados no mundo todo deve crescer mais de 180 zettabytes. Para fins de referência, um zettabyte é igual a um trilhão de gigabytes.
Com a quantidade de informações disponíveis, é essencial garantir a qualidade dos processos de organização, mapeamento e análise. Nesse contexto, a arquitetura de dados desempenha um papel importante ao estabelecer modelos e práticas para alcançar esse objetivo.
A seguir, entenda a arquitetura de dados e como ela pode ser aplicada nos negócios para obter melhores resultados.
O que é arquitetura de dados?
A arquitetura de dados faz referência a um conjunto de práticas e tecnologias que permitem o seu gerenciamento eficiente e seguro. Como os dados são organizados e estruturados em uma empresa, desde a coleta até o uso, impacta na eficiência das em diferentes áreas e processos de decisão.
Nas ações de arquitetura de dados estão incluídas a criação de modelos que definem a estrutura e os relacionamentos dos dados, a integração de informações de diversas fontes e a governança para garantir a qualidade e segurança dos dados.
Otimizando a arquitetura para obter melhores resultados nos negócios
A estruturação da arquitetura de dados é uma etapa essencial para ser criada, de fato, uma cultura data-driven nas empresas. Essa abordagem é essencial em todas as empresas e setores, visto que em qualquer cenário ou operação os dados podem auxiliar os processos empresariais.
Para começar a discussão sobre como realizar essa otimização, podemos mapear três componentes essenciais para uma arquitetura de dados otimizada: modelagem, integração e governança. Entenda melhor cada um deles:
Modelagem de dados
Modelagem de dados é o processo de criar um desenho visual que define como as informações são coletadas e gerenciadas em uma organização. O desenho em si ajuda a entender o fluxo da informação e relacionamentos dentro do sistema.
São criados modelos conceituais, lógicos e físicos para definir esse processo. Esse desenho ajuda a entender o andamento dos dados de forma consistente e clara. Isso facilita também caso seja necessário recuperar alguma informação – visto que basta refazer o caminho mapeado.
Existem muitas ferramentas criadas especificamente para essa ação, como ER/Studio, IBM InfoSphere e Microsoft Visio.
Integração de Dados
A integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes em um único local. É algo importante principalmente para empresas que utilizam vários sistemas em diferentes funções empresariais.
Uma técnica comum de combinação de dados é a ETL, sigla das palavras em inglês extract, transform e load – extrair, transformar e carregar. Esse processo funciona em três etapas:
- Coleta dos dados importantes do banco de dados original
- Ajuste dos dados para facilitar a análise
- Inserção dos dados no novo banco de dados
Há também a possibilidade de utilizar ferramentas middleware de integração para fazer esse processo. O Apache Nifi, Talend e Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) são exemplos de soluções que facilitam a integração de dados.
Governança de Dados
A governança de dados refere-se às políticas, processos e padrões que garantem a qualidade, integridade e segurança dos dados. Um programa bem estruturado é essencial para assegurar que os dados sejam confiáveis e estejam em conformidade com as regulações – como é o caso da LGPD no Brasil.
Isso significa que é importante definir quem é responsável por gerenciar os dados, garantir que eles sejam de boa qualidade e protegidos. Existem ferramentas como Collibra, Informatica e IBM Data Governance que podem ajudar nesse processo e tornar a governança de dados mais eficaz.
Comece mapeando as necessidades da sua arquitetura de dados
Uma arquitetura de dados eficaz permite que as empresas obtenham insights valiosos a partir dos seus dados, identificando tendências, otimizando operações e melhorando a experiência do cliente. Para começar, é importante entender quais são as necessidades naquele momento, isto é, qual a maturidade da sua gestão de dados.
No blog da AWS, plataforma de computação na nuvem da Amazon, foi publicado em 2022 um artigo sobre a redução de 30% nos custos e aumento na segurança da plataforma global de inteligência tributária C-One. Um dos pontos levantados no planejamento para a melhoria da infraestrutura da empresa foi a modernização da arquitetura de dados.
Uma forma de realizar essa modernização é contratando uma empresa parceira para auxiliar em cada etapa.
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